L’obbiettivo di questa analisi è abbastanza intuitivo: esaminare la crescita 📈 globale dei social media e dei suoi corrispondenti utenti 👥 nel 2022. I social media che il dataset prende in considerazione sono rispettivamente YouTube, TikTok e Instagram.

Il dataset è stato individuato su Kaggle. Diversamente da come citato dall’autore, il dataset globale propone solo una frazione di dati nell’arco temporale previsto, per cui l’analisi si concentrerà più nello specifico per ogni piattaforma su quattro mesi 🗓️ del 2022: giugno, settembre, novembre e dicembre, oltre che su una panoramica generale del 2022 sempre distinta per le tre piattaforme.

Il dataset possedeva fin dall’inizio moltissime criticità 🤯, in primo luogo la presenza di features incompatibili tra dataset della stessa piattaforma. Nelle diverse fasi di produzione, poi, un’altra problematica riscontrata è stata la scoperta di valori errati o incoerenti. È stato fatto chiaramente un lavoro di formattazione dovuto dei dataset (trasformazioni M e K). Questa fase di refactoring si è protratta anche durante tutta la fase di messa a punto del markdown che ha rallentato le tempistiche di realizzazione creando non pochi disagi😡.

ad es. 31.3% è la media delle views👓 basata sui 1000 utenti👥 (chiamati comunemente “influencer”) di TikTok che il dataset prende in analisi.

Per quanto riguarda Instagram, i dataset relativi a questa piattaforma non presentano le stesse features incontrate nelle altre piattaforme. Di conseguenza in questo caso verrà graficata solo una panoramica dei followers👥.

Per YouTube verranno analizzati solo likes👍 & commenti🗨️ per limitazione del dataset.

authentic.engagement o tasso di coinvolgimento (Engagement Rate) è una metrica che misura le interazioni👍🗨🔁 ottenute da un profilo👤 con i suoi post📄 in rapporto al numero di follower👥. Mentre engagement.average è la media mensile/annuale degli ER per quell’influencer👤.

Dalla definizione di engagement, conoscendo i followers👥 possiamo ricavare con la formula inversa il numero di interazioni👍🗨🔁.

Paesi🌍 dove pubblicano contenuti i maggiori influencer👥

Categorie 1 e 2 più diffuse nei vari paesi🌍

Categorie più diffuse in Italia🇮🇹

Categoria più visitata per ciascun paese🌍

Quali delle tre piattaforme considerate hanno piu’ followers👥?

Non considereremo instagram_jun perchè il dataset purtroppo risultava fin in origine corrotto.

Vista e considerata la difficoltà nel lavorare e produrre delle analisi fondate sul dataset, proporrei innanzitutto una ridefinizione del dataset, principalmente per la presenza di valori discordanti o errati, poca chiarezza nella lettura e comprensione dei dataset e nessun riferimento da parte dell’autore.